数据科学家和分析师将数据转化为可行洞察。设计实验、构建模型、创建仪表盘，为产品和业务决策提供支持。
数据科学家/分析师 面试主要考察 SQL、Statistics、Experimentation、Product Analytics、Behavioral、Case Study、Machine Learning 等类型。每种类型需要不同的准备策略。
核心技能包括 SQL、Python/R、Statistics、A/B Testing、Data Visualization、Machine Learning、Causal Inference。建议在项目经验中展示这些能力。
虽然这些岗位有交叉，但 数据科学家/分析师 更侧重于 SQL 和 Python/R，而相关岗位各有不同的侧重点。