一句话总结

Google PMM面试考察的是“你能不能用一个框架，把任何产品从零推到市场”，而Meta PMM面试考察的是“你能不能在这个具体产品上，做出一个能让用户行为改变的campaign”。这不是A比B难的问题，而是两个完全不同的判断体系。你在Google的case study里讲storytelling，会被认为不够结构化；

你在Meta的case study里堆framework，会被认为不够落地。大多数候选人死在同一个错误：用准备Google的方法去面Meta，或者反过来。

适合谁看

这篇文章写给三类人。第一类，你正在同时准备Google和Meta的PMM面试，需要知道两个面试体系的核心差异，避免交叉污染。第二类，你面过其中一家挂了，复盘时发现“我明明答得很好，为什么被拒”——大概率是因为你答对了内容，但答错了评判标准。第三类，你是产品营销负责人，需要帮团队做面试辅导，但发现自己总结的“通用经验”在两家公司都不适用。

不适合谁看：如果你只想听“多练case study”这种废话，关掉。如果你认为所有大厂PMM面试都一样，读完你会不舒服。

Google PMM面试的底层逻辑：框架是唯一的通行证

Google为什么非要用框架不可？

Google的PMM面试流程通常是5轮，每轮45分钟，其中至少3轮是case study。第一轮是产品sense，第二轮是Go-to-Market策略，第三轮是数据分析与优先级判断，第四轮是领导力与跨部门协作，第五轮是hiring manager面。每一轮都有一个明确的评分维度，但所有维度的底层共享同一个东西：框架。

面试官不关心你知不知道Google Ads的定价策略，不关心你有没有做过搜索产品。他们关心的是：给你一个你从没见过的产品——比如“一个能帮宠物主人预约兽医的App”——你能不能在10分钟内，从市场分析到用户分层到launch plan，完整走一遍。你的框架必须清晰到让面试官能闭着眼睛画出你的逻辑树。

具体场景：我在Google的debrief会上见过一个候选人的case study笔记。她在白板上写满了用户画像和情感曲线，但面试官给的feedback是：“她讲了20分钟故事，但我不知道她怎么决定先做哪个渠道。” 这不是她不够聪明，而是她没理解Google的评判标准：框架比洞察更重要。在Google，洞察是用来填充框架的，不是用来替代框架的。

不是“讲一个好故事”，而是“用框架证明你能系统性解决未知问题”。不是“展示你的创意”，而是“展示你的决策树”。不是“证明你懂这个产品”，而是“证明你懂任何产品”。

框架的具体形态：不是MBA那套

大多数人以为Google要的是传统营销框架——STP、4P、AIDA。错了。Google要的是“产品-营销-数据”三位一体的决策框架。具体来说，你的case study必须包含三个层次：

第一层，产品定义。不是“这是一个宠物医院预约App”，而是“这个产品解决了什么核心交易摩擦？用户的决策成本是什么？为什么用户不用电话预约？” 你需要用数据（哪怕是你假设的数据）来支撑你的产品定义。比如：“假设美国有8000万宠物主人，其中40%每年至少带宠物看两次病，但平均等待时间是3天。这个产品的核心价值是缩短到2小时。”

第二层，用户分层与优先级。不是“我们的目标用户是宠物主人”，而是“根据使用频率和痛点强度，我们把用户分为三层：紧急就医型（占15%，月活10次+）、定期保健型（占50%，月活2次）、预防咨询型（占35%，月活0.5次）。我们优先切入紧急就医型，因为他们有最高NPS和最低获客成本。”

第三层，Go-to-Market的节奏与指标。不是“我们做社交媒体广告”，而是“前3个月只做两件事：与20家大型宠物医院合作获取种子用户，同时在Google Search投放‘附近宠物急诊’关键词。核心指标是次日留存率，不是下载量。如果次日留存低于40%，我们不扩量。”

面试官会打断你问：“为什么你认为次日留存是核心指标？” 你的回答不能是“因为我觉得”，而必须是“因为对于高频刚需产品，次日留存是产品-市场匹配的最早信号。如果用户第二天不用，说明第一次体验没解决核心问题。”

这不是A能答但对B也能答的问题。这是Google特有的判断标准：每一个决策都必须有逻辑链，逻辑链的起点必须是可验证的假设。

薪资结构：为什么Google的RSU让Meta候选人眼红

Google PMM的薪资结构：base $130K-$180K，RSU（4年授予）$200K-$400K，bonus 15%-20%。总包第一年$180K-$280K，第四年因RSU vesting可以到$300K-$400K。

Meta PMM的薪资结构：base $140K-$190K，RSU（4年授予）$250K-$500K，bonus 10%-15%。总包第一年$200K-$300K，第四年$350K-$500K。

表面看Meta总包更高，但关键差异在RSU的流动性。Google的RSU是固定数量，股价涨跌你承担风险；Meta的RSU同样是固定数量，但Meta股价波动更大。

更重要的是，Google的refresh（年度追加股票）通常比Meta更稳定。我见过Google PMM第四年总包反而比第一年高的案例，因为refresh叠加了股价上涨。Meta的refresh则更依赖绩效评级，5评级（最高）和3评级（中等）的差距可以达到3倍。

不是“Meta给的钱更多”，而是“Google的现金流更稳，Meta的上限更高”。选择哪家取决于你的风险偏好，而不是看第一年的offer数字。

> 📖 延伸阅读：Apple vs Google PM Career Path: Insider Comparison

Meta PMM面试的底层逻辑：落地能力是唯一的通行证

Meta为什么不在乎你的框架？

Meta的PMM面试也是5轮，但结构完全不同。第一轮是product sense与用户同理心，第二轮是data analysis与实验设计，第三轮是cross-functional leadership（特别是与PM和Eng的协作），第四轮是case study（重点在execution），第五轮是hiring manager面。

注意，Meta的case study只有一轮，而Google有三轮。

Meta面试官的核心判断标准是：你能不能在这个具体产品上，做出一个能改变用户行为的campaign。他们不关心你是不是能用一个框架解所有产品，他们关心的是你能不能解这一个产品。

具体场景：一个候选人在Meta的case study里被问到：“假设Facebook Reels的日活用户增长停滞在5亿，你怎么做增长？” 候选人迅速画了一个AARRR漏斗，从acquisition到retention分析了一遍。面试官打断他：“你分析了这么多，但你的第一个action是什么？

” 候选人说：“我先做用户调研，看看用户为什么不用Reels。” 面试官说：“你只有两周时间和$50K预算，你不会做用户调研。你做什么？”

这就是Meta的典型压力测试。不是“你有无限时间和资源”，而是“你有有限资源和deadline，你必须做出判断”。Meta面试官想知道的是：你能不能在没有完整数据的情况下，做出一个不算完美但方向正确的决策？你能不能用一个具体的campaign来验证你的假设？你能不能和PM、Eng吵架之后，依然推进项目？

不是“展示你的分析深度”，而是“展示你的判断速度”。不是“证明你的框架完整”，而是“证明你的落地路径清晰”。不是“讲一个完美的故事”，而是“讲一个能执行的计划”。

案例研究的重点：从洞察到campaign

Meta的case study通常给一个具体产品场景，比如：“Instagram Shopping的转化率低于预期，你怎么提高？” 你的回答必须包含三个层次，但每个层次都指向一个具体的campaign。

第一层，问题定义。不是“转化率低是因为用户体验不好”，而是“从点击商品标签到完成购买，平均需要5步，流失率最高的一步是‘选择尺码’。我们假设核心问题是信息过载。” 这里必须用一个具体的数据来定义问题，哪怕是假设的。比如：“假设当前转化率是2%，我们想提升到4%。如果只是优化尺码选择这一步，我们可以提升到3%。”

第二层，campaign设计。不是“我们做一个campaign”，而是“我们做一个小型实验：在搜索结果页直接显示尺码推荐，而不是让用户点进去选。实验组和对照组各100万用户，跑2周。

核心指标是点击到购买的转化率，次要指标是退货率。” 注意，Meta面试官会追问：“你怎么确定实验组和对照组没有污染？” 你的回答必须包含具体的实验设计细节，比如“我们用user ID的奇偶来分组，确保两个组的用户画像一致。”

第三层，跨部门协作。不是“我和PM合作”，而是“我会和PM达成一致：如果实验组转化率提升超过20%，我们就砍掉其他优化项，全力投入这个方向。如果提升在10%-20%之间，我们再做一组A/B测试验证。如果低于10%，我们放弃。

” 这里面试官会模拟冲突：“如果PM说‘我觉得尺码推荐不重要，我们应该优化图片质量’，你怎么回应？” 你的回答不能是“我听PM的”，也不能是“我坚持我的方案”，而必须是“我让PM相信，资源有限的情况下，我们应该先测试ROI最高的假设。我的假设ROI是3倍，他的假设ROI是1.5倍，所以我们先测我的。”

这不是A能答但对B也能答的问题。这是Meta特有的判断标准：每一个洞察都必须转化为一个可执行的campaign，每一个campaign都必须有明确的成功标准，每一个成功标准都必须能说服PM和Eng。

薪资结构：为什么Meta的RSU让Google候选人纠结

Meta PMM的薪资前面已经提过，但需要补充一个关键细节：Meta的RSU vesting计划是4年，但第一年vest 25%，之后每年25%。Google的RSU vesting是4年，但第一年只有15%，之后每年35%、25%、25%。这意味着如果你只待一年，Meta给的钱更多；如果你待四年，Google的后劲更足。

另一个差异：Meta有“绩效加速”机制，如果你连续两个half被评为5评级，你的RSU可以提前vest。我见过一个Meta PMM在第二年就拿到了第四年的RSU，因为他的campaign带来了10%的日活增长。Google没有类似的加速机制，但Google的refresh更可预测——只要你达到Meet Expectations，每年都有refresh。

不是“Meta短期更赚钱”，而是“Meta的回报更依赖绩效，Google的回报更依赖年限”。选择哪家取决于你的职业规划：你想快速赚钱然后跳槽，还是长期稳定增长。

两家公司的面试流程对比：每一轮你都在被判断什么

Google的5轮拆解

第一轮（45分钟）：Product Sense。面试官给你一个产品，比如Google Maps，问你怎么增加月活用户。你的回答必须包含：用户分层、核心使用场景、增长杠杆。面试官会追问：“你怎么知道你的增长杠杆是正确的？

” 你的回答必须引用数据，哪怕是假设的：“假设月活用户1亿，日活5000万。如果能把日活提升到6000万，月活会自然增长到1.2亿。我的增长杠杆是‘推荐好友功能’，因为我们的数据显示，有好友关系的用户留存率高出30%。”

第二轮（45分钟）：Go-to-Market Strategy。面试官给你一个新功能，比如Google Photos的“AI修图”，问你怎么推向市场。你的回答必须包含：目标用户、渠道策略、launch timeline、成功指标。

面试官会打断你：“你的预算只有$1M，你怎么分配？” 你必须给出具体的分配方案，比如“50%用于内容营销（与摄影KOL合作），30%用于Google Search广告，20%用于产品内提示。”

第三轮（45分钟）：Data Analysis & Prioritization。面试官给你一堆数据，比如用户反馈、NPS分数、功能使用率，问你怎么决定下一个迭代做什么。你的回答必须包含：数据清洗、优先级矩阵、假设验证。

面试官会追问：“你怎么处理数据中的噪音？” 你的回答必须体现统计思维，比如“我们会用t-test验证两个方案的差异是否显著，如果p值大于0.05，我们不做决定。”

第四轮（45分钟）：Leadership & Cross-functional Collaboration。面试官给你一个冲突场景，比如PM想推迟launch，但销售团队已经签了客户。你怎么处理？你的回答必须包含：利益相关者分析、沟通策略、妥协方案。面试官会模拟PM的角色，和你直接对话。你的反应必须快，且不能回避冲突。

第五轮（45分钟）：Hiring Manager。这是最开放的一轮。面试官会问你的职业经历、对产品营销的理解、为什么想加入Google。

这一轮没有标准答案，但有一个隐含判断：你能不能在这个团队里生存？你的回答必须体现你对Google文化的理解，比如“我喜欢Google的‘数据驱动’文化，因为我在之前的工作中就用数据说服了VP。” 不是“我热爱Google”，而是“我和Google的判断方式一致”。

Meta的5轮拆解

第一轮（45分钟）：Product Sense & User Empathy。面试官给你一个产品，比如Instagram Reels，问你怎么提高用户参与度。你的回答必须包含：用户行为分析、情感洞察、具体campaign。

面试官会追问：“你怎么知道用户真的需要这个功能？” 你的回答必须基于用户研究，比如“我们做了一组用户访谈，80%的用户说‘我想分享我的Reels，但不知道发到哪里’。所以我们做了一个‘一键分享到Story’的功能。”

第二轮（45分钟）：Data Analysis & Experiment Design。面试官给你一个实验，比如Facebook Feed的广告密度从10%提升到15%，你怎么评估影响？你的回答必须包含：实验设计、指标选择、偏差控制。面试官会追问：“你怎么确定广告密度提升没有损害用户满意度？

” 你的回答必须包含具体的指标，比如“我们看两个指标：日活用户和广告收入。如果日活下降超过0.5%，但广告收入提升超过10%，我们保留这个方案。如果日活下降超过1%，我们回滚。”

第三轮（45分钟）：Cross-functional Leadership。面试官给你一个场景，比如PM想做一个新功能，但Eng说资源不够。你怎么推动？

你的回答必须包含：优先级框架、利益相关者沟通、妥协方案。面试官会模拟PM的角色，和你争论。你的反应必须体现Meta的“Move Fast”文化，比如“我们做一个2周的快速原型，如果数据证明有潜力，我们再投入完整资源。”

第四轮（45分钟）：Case Study（Execution Focus）。面试官给你一个具体产品问题，比如WhatsApp Business的月活用户增长停滞，你怎么做？你的回答必须包含：问题定义、campaign设计、实验计划、跨部门协作。面试官会追问：“你的campaign需要多少预算？

多少人？多长时间？” 你必须给出具体数字，比如“我需要$100K预算，一个3人团队（1个营销、1个工程师、1个设计），4周时间。”

第五轮（45分钟）：Hiring Manager。和Google类似，但更注重文化匹配。Meta的hiring manager会直接问：“你做过的最大的campaign是什么？

为什么成功？” 你的回答必须体现Meta的“Focus on Impact”价值观，比如“我做了一个campaign，让产品A的日活提升了20%，直接贡献了$5M收入。” 不是“我做了很多campaign”，而是“我做了这个campaign，带来了这个结果。”

> 📖 延伸阅读：Google vs Facebook PM: A Comparison of Roles and Responsibilities

案例研究的不同重点：Google要框架，Meta要campaign

Google的案例研究：用框架解一切

Google的案例研究通常是一个全新的产品概念，比如“一个能帮用户管理健康数据的App”。面试官不期望你有医疗行业背景，他们期望你能用一个框架快速切入。

一个典型的Google案例研究回答结构：

  1. 市场定义：这个产品解决什么问题？市场有多大？竞品是谁？
  2. 用户分层：谁是最核心的用户？他们的痛点是什么？他们的使用频率和付费意愿是多少？
  3. 价值主张：这个产品凭什么能赢？它的核心差异化是什么？
  4. Go-to-Market：怎么获取第一批用户？怎么获取第二批？渠道是什么？预算怎么分配？
  5. 成功指标：怎么衡量产品是否成功？北极星指标是什么？为什么是它？
  6. 风险与假设：最大的风险是什么？你怎么验证你的假设？

面试官会逐层追问，直到你的逻辑链断裂。比如你说了“我们的核心用户是健身爱好者”，面试官会问：“你怎么定义健身爱好者？他们的月活是多少？你从哪里获得这些数据？” 如果你说“我假设50%的美国人健身”，面试官会追问：“你的假设依据是什么？有没有公开数据支持？”

不是“你讲得对”，而是“你的逻辑链走得通”。Google的案例研究不是考察你的知识储备，而是考察你的思维严谨性。

Meta的案例研究：用campaign解一个具体问题

Meta的案例研究通常是一个现有产品的具体问题，比如“Facebook Groups的月活用户已经达到10亿，但用户平均每天只打开3次，怎么提升到5次？” 面试官期望你聚焦在campaign层面，而不是重构整个产品。

一个典型的Meta案例研究回答结构：

  1. 问题诊断：为什么用户每天只打开3次？是通知不够？还是内容不够吸引？还是界面体验不好？你必须做一个假设，比如“用户打开了通知，但通知内容不相关，所以用户不点。”
  2. 假设验证：你怎么验证这个假设？做一个实验。比如“我们做一个A/B测试：实验组收到个性化通知，对照组收到通用通知。跑2周，看点击率差异。”
  3. campaign设计：如果假设成立，你怎么执行？具体到campaign内容。比如“我们设计一个campaign，叫‘你的群组有10个新帖子’，附带3个帖子的标题。用户点击后直接进入群组。”
  4. 成功标准：怎么衡量campaign是否成功？指标是什么？比如“核心指标是日打开次数从3次提升到3.5次。次要指标是用户满意度（通过调查问卷）。”
  5. 资源规划：需要多少预算？多少人？多长时间？比如“需要$50K预算，1个营销、1个工程师、1个设计，3周时间。”

面试官会追问执行细节。比如你说了“做个性化通知”，面试官会问：“你的个性化算法怎么实现？是用用户的历史行为，还是用内容标签？” 你的回答必须具体到工程实现层面，比如“我们用用户过去7天点击的帖子标签来做推荐，如果用户点击了3次‘美食’标签的帖子，我们就推荐更多美食帖子。”

不是“你想得对”，而是“你能做出来”。Meta的案例研究是考察你的执行能力，而不是你的战略思维。

准备清单

  1. 系统拆解Google和Meta的面试流程差异：不是“都练case”，而是“先确定你面的是哪家，然后用对应的框架练”。Google练框架，Meta练campaign。如果你同时面两家，必须分开准备，否则你会混淆。
  1. 练习Google的框架时，用10个不同产品练（搜索、社交、电商、医疗、金融、教育、游戏、旅行、音乐、视频）。每个产品练3轮：第一轮写框架，第二轮录音讲，第三轮找朋友模拟面试官追问。重点是练到你的逻辑链能应对任何追问。
  1. 练习Meta的campaign时，用Facebook和Instagram的实际产品功能练（Reels、Stories、Marketplace、Groups、Watch、Shopping）。每个功能练2轮：第一轮设计一个campaign，第二轮写实验计划。重点是练到你能用2周时间和$50K预算做出一个可执行方案。
  1. 掌握数据驱动的决策方式：在Google的案例里，你必须在每一个决策点引用数据（哪怕是假设的）。在Meta的案例里，你必须用实验设计来验证假设。如果你不熟悉A/B测试和统计显著性，先补课。PM面试手册里有完整的A/B测试实战复盘可以参考，重点看“实验设计”和“指标选择”部分。
  1. 模拟跨部门冲突：Google和Meta都会考察你与PM、Eng的协作。找朋友扮演PM，给你一个冲突场景（比如“PM想推迟你的campaign”），你需要在5分钟内给出解决方案。关键不是“解决冲突”，而是“用数据和逻辑说服对方”。
  1. 准备你的职业故事：Google和Meta都会问你过去的工作经历。你的故事必须有一个结构：问题、行动、结果、学习。比如“我负责产品A的launch，用户获取成本比预期高30%。我重新设计了campaign，用内容营销替代付费广告，成本降低到原来的60%，同时用户质量提升了20%。” 每个故事都要有具体数字。
  1. 了解两家公司的文化：Google的文化是“数据驱动、系统性思考”，Meta的文化是“Move Fast、Focus on Impact”。你的回答必须体现对应公司的价值观。比如在Google，你说“我用了6周做用户调研”，面试官会觉得你慢；在Meta，你说“我用了2周做实验”，面试官会觉得你高效。

常见错误

错误1：用Google的方法面Meta

BAD：在Meta的case study里，候选人用STP和4P框架，讲了20分钟市场分析和用户分层。面试官问：“所以你的具体campaign是什么？” 候选人答：“基于这些分析，我们做社交媒体广告。” 面试官追问：“具体怎么做？预算多少？实验指标是什么？” 候选人答不出来。

GOOD：候选人直接说：“我的假设是用户不打开Groups是因为通知不相关。我做一个小实验：个性化通知vs通用通知，跑2周，看点击率。如果点击率提升20%，我投入$100K做规模化。具体campaign是：在通知里展示群组的最新3个帖子标题，附带用户头像。”

为什么BAD：候选人把Meta的案例当成Google的案例来解，堆框架但没落地。Meta面试官想看到的是“你能不能在有限时间内做出可执行的campaign”，而不是“你能不能用框架解一个抽象问题”。

错误2：用Meta的方法面Google

BAD：在Google的case study里，候选人直接说：“我们做一个campaign，叫‘健康管理挑战’，邀请用户每天记录体重。预算$50K，跑4周。核心指标是日活提升10%。” 面试官问：“你怎么知道这个campaign是优先级最高的？你的框架是什么？你的逻辑链是什么？” 候选人答不出来。

GOOD：候选人先说：“这个产品解决的核心问题是用户不知道自己的健康数据有什么意义。市场上有3类竞品：健身App、医疗App、饮食App。我们切入的是‘健康管理’这个空白市场。用户分层为：慢性病患者（高频）、健身爱好者（中频）、关注健康的人（低频）。

我们优先切入慢性病患者，因为他们的付费意愿最高。我们的Go-to-Market策略是：与保险公司合作获取种子用户，同时做SEO优化‘慢性病管理’关键词。成功指标是月活用户和用户留存率。”

为什么BAD：候选人跳过了框架，直接进入campaign，但Google面试官需要看到你的思维过程。没有框架，他们无法判断你是不是能解未知问题。campaign只是框架的最后一环，不是全部。

错误3：忽视跨部门协作的考察

BAD：面试官问：“如果PM不同意你的campaign方案，你怎么处理？” 候选人答：“我会和PM沟通，说明我的方案更有数据支持。” 面试官追问：“如果PM还是不同意呢？” 候选人答：“我会找他的老板。” 面试官皱眉。

GOOD：候选人答：“我会和PM达成一致：我们用2周时间做一个小实验，验证我的假设。如果实验数据证明我的方案有效，我们继续；如果无效，我们改用PM的方案。这样既不影响进度，又不会浪费资源。如果PM仍然不同意，我会问他‘你的替代方案是什么？我们能不能两个方案一起测？’ 核心是找到一个双方都能接受的妥协方案，而不是证明谁对谁错。”

为什么BAD：候选人把跨部门协作看成“说服对方”，而不是“找到共同目标”。Google和Meta都考察你的协作能力，但Meta更看重你能不能快速推进，Google更看重你能不能数据驱动地解决冲突。候选人的回答在两家公司都不合格。

FAQ

Q1：Google和Meta的PMM面试，哪个更难？

不是哪个更难，而是哪个更适合你的思维方式。如果你擅长系统性思考和框架构建，Google可能更容易；如果你擅长快速执行和campaign设计，Meta可能更容易。我见过一个候选人，在Google的案例里被问得哑口无言，但在Meta的案例里侃侃而谈。反过来也一样。关键不是比较难度，而是找到你的优势匹配哪家公司的评判标准。

具体案例：一个来自消费电子公司的PMM，在Google面试时被问到“怎么launch一个无人送货机器人”，她用了20分钟分析市场、用户、竞品，逻辑清晰，拿到offer。但她在Meta面试时被问到“怎么提高Facebook Marketplace的转化率”，她用了同样的框架，但面试官追问“你的具体campaign是什么”，她答不出来，挂了。

她的问题不是能力不够，而是用错了方法。

Q2：我只有B2B经验，能面Google和Meta的PMM吗？

能，但你需要证明你的B2B经验可以迁移到B2C。Google和Meta的PMM面试都是B2C导向，因为这两家公司的核心产品是面向消费者的。但如果你有B2B经验，你可以强调你的B2B工作中也有“用户洞察”和“campaign设计”的部分。

比如你说“我负责B2B产品的launch，但我们的用户是最终用户，不是采购决策者。我用用户访谈和A/B测试来优化产品体验，这和在B2C是一样的。”

但要注意，B2B的决策周期和B2C完全不同。在B2B，一个campaign可能跑6个月；在B2C，一个campaign可能只跑2周。你需要证明你能适应B2C的速度。一个具体做法是：在面试前，自己做一个B2C产品的case study，比如“怎么提高Spotify的付费转化率”，然后用Google和Meta的方式各练一遍。这比空谈“我能迁移”更有说服力。

Q3：我应该先面Google还是先面Meta？

先面Meta，再面Google。原因是Meta的面试更注重执行和速度，这能帮你建立“快速出方案”的习惯，而这个习惯在Google面试中同样有用——虽然Google更注重框架，但如果你能在框架的基础上快速给出具体方案，你会比那些只堆框架的候选人更有优势。反过来，如果你先面Google，你可能会养成“堆框架”的习惯，然后在Meta面试中因为不够落地而挂掉。

具体时间线建议：先花2周时间准备Meta的campaign练习，然后面Meta。如果挂了，复盘你的落地能力；如果过了，再用2周时间准备Google的框架练习。

不要同时准备两家，否则你的思维会混乱。我见过一个候选人，同时练Google和Meta的case，结果在Google面试里用了Meta的campaign思路，被面试官追问“你的框架呢”，然后慌了。分开准备，集中火力。

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